一种利用热红外图像的水稻倒伏监测方法
- 专利权人:
- 扬州大学
- 发明人:
- 刘涛,杨天乐,王一凡,孙成明,朱新开,郭文善
- 申请号：
- CN201711363467.2
- 公开号：
- CN108169138A
- 申请日:
- 2017.12.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 戴朝荣
- 摘要：
- 本发明公开了一种利用热红外图像的水稻倒伏监测方法，农田图像获取，通过无人机搭载热红外成像设备，定点获取；特征值提取，通过图像分析工具Matlab提取目标区域的颜色特征值、纹理特征值和温度特征值；构建倒伏区域判别模型，利用步骤二中提取的特征值和已知的倒伏情况训练水稻倒伏识别模型；倒伏监测模型的校准：通过采集较多的倒伏水稻与非倒伏水稻样本对步骤三中训练的模型进行校准；倒伏模型验证：利用独立的样本对步骤四中已校准的模型进行验证。本发明利用热红外图像识别水稻倒伏区域与非倒伏区域的差异，为水稻倒伏监测提供有效的手段。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
