A method and system for monitoring the effectiveness of a patient's diabetes treatment plan by predicting, on a frequent basis, the patient's glycated hemoglobin (A1c) based on the patient's blood glucose (BG) may include applying a plurality of A1c models to a BG data set of the patient so as to obtain a plurality of calculated A1c values and identifying a best fit model amongst the plurality of A1c models by evaluating the plurality of calculated A1c values against at least one measured A1c value； calculating a predicted A1c value by applying the identified best fit model to the BG data set. Some embodiments may further include evaluating the predicted A1c value against a set of escalation rules to determine whether an escalation alert is required； alerting the patient's healthcare provider when it is determined the escalation alert is required； and outputting the predicted A1c value to the patient.L'invention concerne un procédé et un système de surveillance de l'efficacité d'un plan de traitement du diabète d'un patient par prédiction, sur une base fréquente, de l'hémoglobine glyquée (A1c) du patient sur la base du glucose sanguin (BG) du patient, qui peuvent comprendre l'application d'une pluralité de modèles d'A1c à un ensemble de données de BG du patient de manière à obtenir une pluralité de valeurs d'A1c calculées et à identifier un meilleur modèle d'ajustement parmi la pluralité de modèles d'A1c par évaluation de la pluralité de valeurs d'A1c calculées par rapport à au moins une valeur d'A1c mesurée； le calcul d'une valeur d'A1c prédite par application du meilleur modèle d'adaptation identifié à l'ensemble de données de BG. Certains modes de réalisation peuvent en outre comprendre l'évaluation de la valeur d'A1c prédite par rapport à un ensemble de règles d'aggravation pour déterminer si une alerte d'aggravation est nécessaire； alerter le prestataire de soins de santé du patient lorsqu'il est déterminé que l'alerte d'aggravation est nécessaire； et délivrer
