HERMAN HERMAN,JONATHAN CHANG,SCOTT MILLER,STEPHEN R. CORBAN,TRENTON TABOR,ZACHARY PEZZEMENTI
申请号：
BR102019018551
公开号：
BR102019018551A2
申请日:
2019.09.06
申请国别(地区):
BR
年份:
2020
代理人:
摘要：
method and system for controlling the quality of harvested grains in a combined harvester a method and system for controlling the quality of harvested grains includes the capture, through one or more image sensors, of one or more images of material at a sampling site inside a grain elevator of the combine harvester. The captured images are defined by a set of image pixels represented by image data and have a characteristic of indicative classification of grains or non-grains. one or more controllers receive the image data associated with one or more images captured by the image sensor (s) and select a sample image defined by a subset of pixels from the image set of pixels in the image. the controller (s) apply a convolutional neural network (cnn) algorithm to the image data of the image pixel subset of the selected sample image to determine the classification characteristic. the controller (s) analyzes the classification characteristic determined to adjust an operating parameter of the combine harvester.método e sistema para controlar a qualidade de grãos colhidos em uma colheitadeira combinada um método e sistema para controlar a qualidade dos grãos colhidos inclui a captura, através de um ou mais sensores de imagem, de uma ou mais imagens de material em um local de amostragem dentro de um elevador de grãos da colheitadeira combinada. as imagens capturadas são definidas por um conjunto de pixels de imagem representados por dados de imagem e tem uma característica de classificação indicativa de materiais grãos ou não grãos. um ou mais controladores recebem os dados de imagem associados a uma ou mais imagens capturadas pelo(s) sensor(es) de imagem e selecionam uma imagem de amostra definida por um subconjunto de pixels da imagem do conjunto de pixels da imagem. o(s) controlador(es) aplica(m) um algoritmo de rede neural convolucional (cnn) para os dados de imagem do subconjunto de pixels de imagem da imagem da amostra selecionada para determinar a característica de cl
