TOSHIBA CORP;CANON MEDICAL SYSTEMS CORP;キヤノンメディカルシステムズ株式会社;株式会社東芝
发明人:
ISOGAWA KENZO,五十川 賢造,TAKEGUCHI SATOYUKI,武口 智行
申请号：
JP2018103025
公开号：
JP2018206382A
申请日:
2018.05.30
申请国别(地区):
JP
年份:
2018
代理人:
摘要：
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing system capable of securing high noise removal performance even in the case that a noise amount superimposed on an image in use is different from a noise amount of an image for learning in an image processing system using a neural network.SOLUTION: An image processing system includes: a processing part for performing prescribed processing of an input image to be inputted to an input layer by using a neural network having the input layer, an output layer, and an intermediate layer provided between the input layer and the output layer； and an adjustment part for adjusting at least one internal parameter of one or more nodes included in the intermediate layer, the internal parameter calculated by prescribed learning on the basis of data relating to an input image during performing prescribed processing after the learning.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2019,JPO&INPIT【課題】ニューラルネットワークを使用する画像処理システムにおいて、使用時の画像に重畳されているノイズ量が、学習用画像のノイズ量と異なる場合においても、高いノイズ除去性能を確保することができる画像処理システムを提供する。【解決手段】画像処理システムは、入力層、出力層、及び、入力層と出力層との間に設けられる中間層を有するニューラルネットワークを用いて、入力層に入力される入力画像に対して所定の処理を行う処理部と、中間層に含まれる１以上のノードの少なくとも１つの内部パラメータであって、所定の学習によって算出される内部パラメータを、学習の後に所定の処理を行うとき、入力画像に関連するデータに基づいて調整する調整部と、を備える。【選択図】図１
