INDUSTRY ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION KEIMYUNG UNIVERSITY
发明人:
LEE, JONG HA,이종하,YANG, SU,양수,LEE, JONG HAKR,YANG, SUKR
申请号：
KR1020170096560
公开号：
KR1019069440000B1
申请日:
2017.07.28
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method for automatically classifying a blood vessel lumen based on an IVOCT image, capable of remarkably reducing the probability of a misdiagnosis. The method comprises: a step (1) of detecting a blood vessel lumen in an IVOCT image； a step (2) of extracting morphometric characteristics of the detected blood vessel lumen； and a step (3) of classifying a normal blood vessel lumen and an abnormal blood vessel lumen. In addition, the present invention relates to a system for automatically classifying a blood vessel lumen based on an IVOCT image, which comprises: a detection unit detecting a blood vessel lumen in an IVOCT image； an extraction unit extracting morphometric characteristics of the blood vessel lumen detected by the detection unit； and a classification unit classifying a normal blood vessel lumen and an abnormal blood vessel lumen.본 발명은 IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 혈관 내 광간섭 단층 촬영법(IVOCT)으로 촬영한 IVOCT 영상을 이용하는 혈관 내강의 자동 분류 방법으로서, (1) 상기 IVOCT 영상에서 혈관 내강의 경계를 검출하여 혈관 내강이 검출되는 단계； (2) 상기 단계 (1)에서 검출된 혈관 내강의 형태적 특징이 추출되는 단계； 및 (3) 상기 단계 (2)에서 추출된 혈관 내강의 형태적 특징에 따라 정상 혈관 내강과 비정상 혈관 내강이 분류되는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.또한, 본 발명은 IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 혈관 내 광간섭 단층 촬영법(IVOCT)으로 촬영한 IVOCT 영상을 이용하는 혈관 내강의 자동 분류 시스템으로서, 상기 IVOCT 영상에서 혈관 내강의 경계를 검출하여 혈관 내강을 검출하는 검출부； 상기 검출부에서 검출한 혈관 내강의 형태적 특징을 추출하는 추출부； 및 상기 추출부에서 추출한 혈관 내강의 형태적 특징에 따라 정상 혈관 내강과 비정상 혈관 내강을 분류하는 분류부를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명에서 제안하고 있는 IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 방법 및 시스템에 따르면, IVOCT 영상에서 혈관 내강의 경계를 자동으로 검출함으로써, 혈관 내강의 형태적 특징을 추출하고, 그 형태적 특징에 따라 정상 혈관 내강과 비정상 혈관 내강으로 분류할 수 있다.또한, 본 발명에서 제안하고 있는 IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 방법 및 시스템에 따르면, 혈관 내강의 형태적 특징에 의해 정상 혈관 내강과 비정상 혈관 내강으로 자동 분류됨으로써, 영상의학과 의사의 IVOCT 영상 판독 시 IVOCT 영상 분석 및 진단 과정을 보조하여 오진 확률을 획기적으로 감소시킬 수 있다.
