The present disclosure provides a classification method for specifying malocclusion using positions and rotational degrees of a plurality of teeth. The method includes (a) receiving, by the classification code generation module, the position and rotation degree of the plurality of teeth from the user terminal, and using the received position and rotation degree of the plurality of teeth, classifying codes of each of the plurality of teeth. (B) selecting at least one tooth from among a plurality of teeth to which different location codes have been assigned by priority, by a tooth selection module, and (c) by a similarity calculating module, Comparing the classification code and the location code with the classification codes and location codes of the plurality of comparison groups and storing the similarity between the selected teeth and the plurality of comparison groups, (d) steps (b) to (c) Repeating to calculate the similarity of each of the plurality of teeth, and calculating the final similarity with the comparison group by calculating the average similarity by the final similarity calculating module, (e) to the output module It may include a step of outputting to sort the plurality of comparison groups in order of size of the final similarity.본 개시는, 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 이용하여 부정교합을 특정하는 분류 방법을 제공한다. 이 방법은, (a) 분류 코드 생성 모듈에 의해, 사용자 단말기로부터 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 수신하고, 수신한 복수의 치아의 위치와 회전 정도를 이용하여 복수의 치아 각각의 분류 코드를 생성하는 단계, (b) 치아 선택 모듈에 의해, 서로 다른 위치 코드가 부여된 복수의 치아 중의 적어도 하나의 치아를 우선순위에 따라 선택하는 단계, (c) 유사도 산출 모듈에 의해, 복수의 치아의 분류 코드 및 위치 코드를 비교군 데이터베이스에 저장된 복수의 비교군의 분류 코드 및 위치 코드와 비교하여 선택된 치아와 복수의 비교군의 유사도를 산출하는 단계, (d) (b) 단계 내지 (c) 단계를 반복하여 복수의 치아 각각의 유사도를 산출한 뒤, 최종 유사도 산출 모듈에 의해, 평균 유사도를 계산하여 비교군과의 최종 유사도를 산출하는 단계, (e) 출력 모듈에 의해, 복수의 비교군을 최종 유사도의 크기 순으로 정렬하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
