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一种基于深度图像手势识别的视力检测方法
专利权人:
北京工业大学
发明人:
段立娟,邱硕,马伟,杨震,陈建平
申请号:
CN201310552006.5
公开号:
CN103598870A
申请日:
2013.11.08
申请国别(地区):
CN
年份:
2014
代理人:
摘要:
本发明属于图像处理领域,公开了一种基于深度图像手势识别的视力检测方法。首先利用深度数据获取设备获得深度图像;然后利用深度图像进行手势区域的识别,根据识别到的区域进行手势特征的提取;最后依据提取的手势特征进行被测人手势的识别,并与显示屏幕上所显示“E”字缺口方向进行匹配判断,得到视力检测的最后结果。本发明利用深度获取设备动态获取深度图像,通过改进现有手势识别技术,实现了手势的动态识别,并将手势的动态识别技术应用于视力检测,不仅保持了传统方法原有的简便性,同时还克服了传统检测方法费时、费力的缺点,增加了检测过程的趣味性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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