基于并行遗传算法的交易规则参数优化方法
- 专利权人:
- 江苏师范大学;中国人民大学
- 发明人:
- 周晓云,覃雄派
- 申请号：
- CN201510663376.5
- 公开号：
- CN105373832B
- 申请日:
- 2015.10.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 何龙其
- 摘要：
- 本发明公开了一种交易规则参数优化的并行遗传算法，属于程序化交易技术领域，通过为染色体优化的各个线程准备一个数据存取和指标计算线程，负责存取共同的训练数据，计算各个染色体优化线程需要的指标；指标的计算采用迭代式计算方法，以增量的方式不断更新指标，减少计算量；历史价格数据以数据块的方式组织，数据存取线程将以3个数据块的窗口，滑动存取所有的训练数据，3个数据块的设定保证了迭代式计算的正确运行，同时通过控制块大小，可以控制3个数据块的数据总量，保证其可以驻留到CPU Cache中，提高Cache命中率，以及整个优化过程的执行效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
