一种基于深度学习的睡眠质量检测方法和装置
- 专利权人:
- 北京健康有益科技有限公司
- 发明人:
- 李宇欣
- 申请号：
- CN202011274897.9
- 公开号：
- CN112102946A
- 申请日:
- 2020.11.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于深度学习的睡眠质量检测方法和装置，该方法包括：获取至少一组待测人体睡眠状态的可见光图像和红外图像；针对每一组可见光图像和红外图像，均执行：利用由可见光图像的历史数据训练得到的第一神经网络对可见光图像进行特征提取，获得图像特征，其中，图像特征用于表征待测人体的关键部位的状态，关键部位至少包括关节；利用由红外图像的历史数据训练得到的第二神经网络对红外图像进行特征提取，获得红外特征；将图像特征和红外特征进行特征融合，获得当前图像的融合特征；根据获得的每一组图像的融合特征，确定待测人体的睡眠质量。本方案能够提高睡眠质量的检测精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
