Techniques for analyzing neural imaging data using a quantum processor. The techniques include methods to receive functional neural imaging data. An objective function based on the functional neural imaging data is formulated. The objective function includes at least one variable parameter that adopts a value that is characteristic of the functional neural imaging data when the objective function is minimized. The quantum processor minimizes the objective function and determines the value of the at least one parameter that is characteristic of the functional neural imaging data. Return the value of the at least one parameter that is characteristic of functional neural imaging data. The functional neural imaging data can be retrieved via a compressed sensing technique. The functional neural imaging data can include functional magnetic resonance imaging data or electroencephalographic data.Linvention concerne des techniques qui permettent danalyser des données dimagerie neurale à laide dun processeur quantique. Les techniques comprennent des procédés pour recevoir des données dimagerie neurale fonctionnelles. Une fonction objective est formulée sur la base des données dimagerie neurale fonctionnelles. La fonction objective comprend au moins un paramètre variable qui adopte une valeur qui est caractéristique des données dimagerie neurale fonctionnelles lorsque la fonction objective est réduite à un minimum. Le processeur quantique réduit à un minimum la fonction objective, détermine la valeur du ou des paramètres qui est caractéristique des données dimagerie neurale fonctionnelles et renvoie la valeur du ou des paramètres qui est caractéristique des données dimagerie neurale fonctionnelles. Les données dimagerie neurale fonctionnelles peuvent être récupérées par lintermédiaire dune technique de détection comprimée. Les données dimagerie neurale fonctionnelles peuvent comprendre des données dimagerie par résonance magnétique fonctionnelles ou des données électro-encépha
