The present invention consists of methods and systems comprising nonlinear dynamic (NLD) analysis, such as entropy or other complexity analysis to monitor sequential or triggered signals from a biological subject, wherein the system comprises a) of patient stimulation given to the biological subject. As a result, a combination of a non-linear analysis method capable of catching transient changes in signal sequence or regularity and signal induction of organisms； b) any combination of triggered or continuous central nerve or peripheral physiological mechanisms； c) treatment steps comprising means for generating measurements indicating the patient's level of anesthesia and depth of consciousness (A & CD), sedation or sleep / wakefulness. In addition, the present invention includes a) central nervous system (CNS), b) peripheral regulation or nervous system (PNS), c) autonomic regulation or nervous system (ANS), d) arousals, and e) any combination of artifacts. It consists of a method and system comprising NLC analytical means to enhance the distinction between branch signal origins.본 발명은 엔트로피 또는 생물체 피검자로부터의 연속 또는 유발 신호들을 모니터링하는 다른 복잡도 분석 등의 비선형 동적(NLD) 분석을 포함하는 방법 및 시스템으로 이루어지며, 여기서 이러한 시스템은 a) 생물체 피검자에 주어진 환자 자극의 결과로서 생물체의 신호 유발과, 신호 순서 또는 규칙성에서의 일시적 변화들을 잡아낼 수 있는 비선형 분석 방법의 결합； b) 유발 또는 연속 중추 신경 또는 말초 생리적 메커니즘들의 임의의 결합； c) 마취 및 의식 심도(A&CD), 진정 또는 수면/각성 상태의 환자의 레벨을 나타내는 측정치를 발생시키는 수단을 포함하는 처리 단계들로 이루어진다. 또한, 본 발명은 a) 중추 신경계(CNS), b) 말초 조절 또는 신경계(PNS), c) 자율 조절 또는 신경계(ANS), d) 각성들, 및 e) 인공물들의 임의의 결합을 포함하는 여러 가지 신호 기원들 사이에 구별을 향상시키기 위한 NLC 분석 수단을 포함하는 방법 및 시스템으로 이루어진다.
