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一种fMRI任务态数据预处理中的去噪校正方法
- 专利权人:
- 北京工业大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
- 发明人:
- 周海燕,申祥升,秦裕林,钟宁
- 申请号：
- CN201310486579.2
- 公开号：
- CN103646160A
- 申请日:
- 2013.10.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种fMRI任务态数据预处理中的去噪校正方法。本发明的去噪原理是：呼吸、心跳等因素对大脑产生的噪声效应可以近似看做是均匀分布的，而通常认为白质区不参与认知任务，因此在白质区测得的值可以近似看做是呼吸心跳等因素产生的噪声效应值。本发明通过线性回归运算用白质区得到噪声效应值估测其它脑区的噪声效应值，并用实际测量值减去噪声效应函数估算值，最后再加上被减去的实际测量值均值得到校正值。本发明首次在任务态下根据白质脑区信号进行fMRI数据去噪，去噪过程考虑任务态脑数据与刺激的关联性。与在灰质区采集信号相比，采用白质区采集到的信号进行校正不受实验任务限制，具有很好的通用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
