一种融合巴特沃斯滤波和小波变换的ECG特征提取方法
- 专利权人:
- 北京理工大学
- 发明人:
- 郭树理,韩丽娜,陈启明,桂心哲,张祎彤,张禾,刘宏斌,范利
- 申请号：
- CN201810429640.2
- 公开号：
- CN108836305B
- 申请日:
- 2018.08.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种融合巴特沃斯滤波和小波变换的ECG特征提取方法,属于医学计算机技术领域。核心思想为:对原始ECG信号工频干扰进行了去噪处理;同时使用曲线拟合的方式,去基线漂移;在获取到较为精确的ECG信号后,使用差分阈值法和小波变换的方法分别对Q波、R波和S波分别进行定位,与专家标注的信息比对,分别调整阈值、尺度和平移量参数,得到最佳的定位结果。基于上述结果,针对Q波、R波和S波,分别选取差分阈值或者小波变换方法进行定位。本发明能够对原始的ECG信号进行更为精确的去噪处理,并且,能够实现QRS波的精确定位,为心电图的数字化分析提供基础。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
