一种基于低秩和稀疏矩阵分解的新型脑电信号处理方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 孔万增,刘燕,蒋蓓,宋旭琳,戴国骏
- 申请号：
- CN201510771113.6
- 公开号：
- CN105266804A
- 申请日:
- 2015.11.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于低秩和稀疏矩阵分解的<；b>；新型<；/b>；脑电信号处理方法。本发包括如下步骤：步骤1、被试者根据提示执行运动想象任务，使用多通道脑电信号采集设备采集被试者的脑电信号数据，完成被试者信息录入和脑电数据采集；步骤2、对步骤1中采集到的脑电数据进行数据预处理，预处理过程包括带通滤波、去公共平均参考方法；步骤3、对步骤2预处理后得到的脑电数据X进行分解；步骤4、计算噪声部分；步骤5、计算运动想象任务执行正确率。本发明能有效的表达脑电信号的组成部分，便于不同脑机系统应用场合的特征提取和分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
