LASZLO, Sarah Ann,LEVINE, Gabriella,EVANGELOPOULOS, Georgios
申请号:
USUS2019/068610
公开号:
WO2020/139970A1
申请日:
2019.12.26
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要:
Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for presenting a human participant with information known to stimulate a person's neural reward system. Receiving an EEG signal from a sensor coupled to the human participant in response to presenting the participant with the information, the EEG signal being associated with the participants neural reward system. Contemporaneously with receiving the EEG signal, receiving contextual information related to the information presented to the human participant. Processing the EEG signal and the contextual information in real time using a machine learning model trained to associate depression in the person with EEG signals associated with the persons neural reward system and the presented information. Diagnosing whether the participant is experiencing depression based on an output of the machine learning model.La présente invention concerne des procédés, des systèmes, et un appareil, comprenant des programmes informatiques codés sur un support de stockage informatique, pour présenter à un·e participant·e humain·e des informations connues pour stimuler un système de récompense neurale. Réception d'un signal d'EEG depuis un capteur accouplé au·à la participant·e humain·e en réponse à la présentation des informations au·à la participant·e, le signal d'EEG étant associé au système de récompense neurale des participants·es. Simultanément à la réception du signal d'EEG, la réception d'informations contextuelles liées aux informations présentées au·à la participant·e humain·e. Traitement du signal d'EEG et des informations contextuelles en temps réel à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine entraîné pour associer la dépression chez la personne aux signaux d'EEG associés au système de récompense neurale des personnes et les informations présentées. Diagnostic du fait que le·la participant·e vit une dépression sur la base d'un résultat du modèle d'apprentissage machine.