Patient misidentification errors in medical imaging can result in serious consequences, such as the misdiagnosis of a disease state or the application of an inappropriate treatment regimen. Systems, methods, and apparatuses disclosed herein can properly and consistently identify, adjust, and/or correlate radiologic images with the correct patient. Systems and methods for automated and robust image capture are also provided. Methods for identifying a disease state in a patient and/or for treating a patient having the identified disease state are disclosed and can be based on characteristics identified through deep learning convolutional neural networks and that are associated with photographic and radiologic patient images.Les erreurs d'identification de patient dans l'imagerie médicale peuvent entraîner de graves conséquences, telles que le mauvais diagnostic d'un état pathologique ou l'application d'un régime de traitement inapproprié. L'invention concerne des systèmes, des procédés et des appareils permettant d'identifier, d'ajuster et/ou de corréler correctement et de manière cohérente des images radiologiques avec le patient correct. La présente invention porte également sur des systèmes et sur des procédés pour une capture d'image automatisée et fiable. Des procédés d'identification d'un état pathologique chez un patient et/ou de traitement d'un patient présentant l'état pathologique identifié sont décrits et peuvent être basés sur des caractéristiques identifiées par l'apprentissage profond de réseaux neuronaux convolutionnels et qui sont associées à des images de patient photographiques et radiologiques.
