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一种实用化在线脑电伪迹剔除方法
- 专利权人:
- 昆明理工大学
- 发明人:
- 陈健,熊馨,伏云发,刘琳琳
- 申请号：
- CN201710381917.4
- 公开号：
- CN107260166A
- 申请日:
- 2017.05.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种实用化在线脑电伪迹剔除方法，属于生物医学信息处理技术领域。本发明将采集到的少通道实时脑电信号进行降采样、工频陷波和线性漂移校正，然后利用离散小波变换分别对少通道的脑电信号进行7层小波分解，将单通道的脑电信号转换为多通道，重构小波系数并将其作为ICA的输入，利用FastICA算法实现独立成分的快速获取，根据独立分量中各伪迹成分区别于正常脑电分量的时域、频域和序间相关性特征，引入层次聚类算法对各个独立成分进行聚类，自动识别出伪迹成分所属类别，将该类的各个伪迹分量置零之后再对剩余的分量进行重构，得到干净的脑电信号。本发明解决了现有方法无法在少通道的情况下，在线自动识别并剔除多种常规脑电伪迹的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
