基于分层模糊证据合成的LIDAR数据地物分类方法
- 专利权人:
- 中北大学
- 发明人:
- 杨风暴,李大威,冯裴裴,王肖霞,梁晓伟
- 申请号：
- CN201410194225.5
- 公开号：
- CN103927557B
- 申请日:
- 2014.05.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 朱源
- 摘要：
- 本发明公开了基于分层模糊证据合成的LIDAR数据地物分类方法。通过构建模糊信任分配模型对首次回波高程图像、首末次回波高程差图像、首次回波强度图像、归一化植被差异指数图像分别进行信任分配，得到对应的信任分配图像；使用中值滤波对各信任分配图像进行降噪处理；构造分层框架，对各层滤波结果进行合成，根据最大值规则对合成结果进行决策得到最终的分类结果。本发明克服了已有高精度方法分类速度慢无法满足用户需求的缺陷，在保证较高精度的同时，有效地提升了算法运行的速度，形成了一种快速的高精度地物分类算法。可应用于城市三维建模、大规模生态变化评估、地质灾害快速勘察等领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
