ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATIONS RESEARCH INSTITUTE
发明人:
KIM, KEO SIKKR,김거식,KANG, HYUN SEOKR,강현서,KIM, JEONG EUNKR,김정은,RYU, JI HYOUNGKR,류지형,PARK, HYOUNG JUNKR,박형준,HEO, YOUNG SOONKR,허영순
申请号：
KR1020150073700
公开号：
KR1020160139209A
申请日:
2015.05.27
申请国别(地区):
KR
年份:
2016
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method for removing noise of an optical image which selectively removes ghost noise only in an optical imaging process. The method for removing noise of an optical image comprises: a step of calculating an ensemble average in a depth axis direction for an inputted optical image having M-by-N pixels if the optical image is inputted, and calculating a histogram of the ensemble average a step of determining a value where a frequency corresponds to an arbitrary upper range (%) in an index of the calculated histogram as a threshold, and determining a depth at a point where the ensemble average is larger than or equal to the determined threshold as a point where ghost noise is highly likely to exist a step of extracting data existing at the determined depth as a signal including ghost noise, and performing noise modeling on the extracted signal including ghost noise by a curve fitting method of a polynomial form and a step of removing the modeled noise signal from the extracted signal including ghost noise.COPYRIGHT KIPO 2016본 발명은 광 이미징 과정에서 고스트 잡음 만을 선별적으로 제거할 수 잇도록 한 광 이미지의 잡음 제거방법에 관한 것으로서, 상기 방법은, M-by-N 픽셀로 구성된 광 영상이 입력되는 경우 입력된 광 영상에 대하여 깊이축 방향으로 앙상블 평균값을 계산하고, 상기 계산된 앙상블 평균값의 히스토그램을 계산하는 단계 상기 계산된 히스토그램의 인덱스 중 빈도수가 상위 임의의 범위(%)에 해당하는 값을 임계치로 결정하고, 상기 앙상블 평균값이 상기 결정된 임계치 이상인 지점에서의 깊이를 고스트 잡음이 존재할 가능성이 높은 지점으로 결정하는 단계 상기 결정된 깊이에 존재하는 데이터를 고스트 잡음이 포함된 신호로 추출하고, 추출된 고스트 잡음이 포함된 신호를 다항식 형태로 구성된 커브 피팅 방법을 통해 잡음 모델링을 수행하는 단계 및 상기 추출된 고스트 잡음이 포함된 신호에서 상기 모델링된 잡음신호를 제거하는 단계를 포함한다.
