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一种基于机器学习的个性化超促排卵方案的预测装置
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 吴健,陈晋泰,陈婷婷,冯芮苇,应豪超,雷璧闻,刘雪晨,宋庆宇,曹燕
- 申请号：
- CN201911337735.2
- 公开号：
- CN111145912A
- 申请日:
- 2019.23.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习的个性化超促排卵方案的预测装置,包括计算机存储器、计算机处理器,计算机存储器中存有超促排卵方案预测模型,所述的超促排卵方案预测模型包括训练好的初级学习器和次级学习器;其中,初级学习器由SVM模型、ExtraTrees模型、RandomForest模型、LightGBM模型和XGboost模型组成,次级学习器采用Catboost模型;所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:将待测的临床特征数据进行特征工程处理,将处理后的特征数据输入初级学习器进行计算,获得五个模型的预测值;采用训练好的次级学习器对5个预测值进行计算,获得最终预测结果。利用本发明,可以提高了超促排卵方案的预测准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
