一种睡眠信号分期可信度自动评价方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 王刚,闫相国,鲁柯柯
- 申请号：
- CN202111003094.4
- 公开号：
- CN113796830A
- 申请日:
- 2021.08.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 一种睡眠信号分期可信度自动评价方法，步骤一：选择主分类器和辅分类器，采用监督学习对主、辅分类器进行训练，获得训练后的主、辅分类器；步骤二：输入睡眠数据，利用步骤一中训练后的主、辅分类器，对睡眠数据进行多粒度分类视图预测，并输出主分类器的预测结果；步骤三：根据步骤二的主、辅分类器预测结果，计算并输出逻辑一致性系数即可信度R；本发明能够有效自动评价睡眠分期结果，对海量无标记睡眠数据自动标记来更新训练集规模来训练健壮性更高、结果可信度高的睡眠分期算法，同时本发明技术可以移植至可穿戴便携式睡眠监测设备中，辅助及促进移动医疗的发展。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
