您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于多模态深度学习技术的儿童ADHD筛查评估系统
- 专利权人:
- 浙江大学人工智能研究所德清研究院
- 发明人:
- 张雁翼,浦世亮,朱强,孔鸣,洪文琛,赵天琦
- 申请号：
- CN202010401503.5
- 公开号：
- CN111528859A
- 申请日:
- 2020.05.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于多模态深度学习技术的儿童ADHD筛查评估系统，包括：量表测试模块，用于通过ADHD诊断心理学量表采集和评估就诊儿童；软硬件协同模块，用于开发测试软件让就诊儿童完成任务，硬件模组用于记录任务测试过程中的眼动注意力、表情和身体姿态三方面信息；智能分析模块，用于运用计算机视觉技术进行眼动注意力、表情、姿态的分析，还对测试者的鼠标移动、点击和键盘输入动作也做了记录和跟踪，与同质化向量融合；多模态信息融合模型，采用时序多模态信息融合模型BERT，对某个特定时间片段中获取的同质化向量结合测试结果进行预训练，最终生成的模型判断患者在本时间段是否存在异常行为的分类结果。本发明效率较高、准确性较好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
