巨型脂质体制备过程的多参数优化方法
- 专利权人:
- 重庆科技学院
- 发明人:
- 利节,陈国荣,王振宇,高敏,李莉,赖军辉,李忠
- 申请号：
- CN201510650847.9
- 公开号：
- CN105138865A
- 申请日:
- 2015.10.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 陈千
- 摘要：
- 本发明提供了一种巨型脂质体制备过程的多参数优化方法，运用反馈神经网络算法对已有试验数据进行学习与训练，从而预测在已有参数限制下的最高巨型脂质体产量，然后根据预测的最高巨型脂质体产量，利用遗传算法寻找各参数的最优值，以获得巨型脂质体产量最高值，解决人工大量试验寻找最高巨型脂质体产量的参数值难度大、耗时长、准确性差等技术问题，大大提高了巨型脂质体制备的效率和准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
