Method for correcting image e.g. medical image represented by image data set, involves computing correction transformation by comparison of file and image details determined from truncated image data set and learned structure
Die Erfindung betrifft insbesondere Verfahren zur Korrektur eines durch einen Bilddatensatz repräsentierten, medizinischen Bildes oder einer Serie von solchen Bildern, das bei der Korrektur eines solchen Bildes folgende Schritte aufweist:a) Bereitstellen mindestens eines vollständigen Bilddatensatzes, der ein interessierendes Objekt (V) vollständig darstellt,b) Extraktion von mindestens einem ersten Bildausschnitt aus den mindestens einen vollständigen Bilddatensatz,c) Ablegen des mindestens einen ersten Bildausschnitts gemäß einer Struktur, die aus dem mindestens einen Bildausschnitt des bereitgestellten, mindestens einen Bilddatensatzes gelernt wird,d) Bereitstellen mindestens eines trunkierten Bilddatensatzes, der dasselbe interessierenden Objekt (V) nur teilweise darstellt,e) Ermittlung von mindestens einem zweiten Bildausschnitt aus dem bereitgestellten, mindestens einen trunkierten Bilddatensatz, wobei dieser mindestens eine zweite Bildausschnitt jeweils mit dem abgelegten, mindestens einen ersten Bildausschnitt gemäß der gelernten Struktur korrespondiert,f) Berechnung einer Korrekturtransformation durch Vergleich der abgelegten, ersten und der ermittelten, zweiten korrespondierenden Bildausschnitte undg) Korrektur des jeweiligen trunkierten Bilddatensatzes anhand der berechneten Korrekturtransformation.Dabei kann der mindestens eine erste Bildausschnitt in einer Datenbank (DB) gespeichert werden.The method involves depositing specific image detail according to the learned image data set from image detail. The truncated image data set representing partially the same interesting object only is provided. Other image detail is determined from the provided truncated image data set, and specific image detail is determined in accordance with the learned structure. A correction transformation is computed by comparison of file and the determined image details. The respective truncated image data set is corrected based on the computed correction tra
