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基于深度学习的食管鳞癌早癌辅助诊断系统
- 专利权人:
- 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
- 发明人:
- 孙玮,陈振鑫,梁燕,庄媛,周哲典,李鹏,冯亚东,赵凌霄
- 申请号：
- CN202211151606.6
- 公开号：
- CN115762749A
- 申请日:
- 2022.09.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的食管鳞癌早癌辅助诊断系统，包括：食管内镜图像采集子系统、云平台服务端和客户端；食管内镜图像采集子系统用以采集食管内镜图像并传输至云平台服务端；云平台服务端包括数据存储模块、数据服务处理模块以及计算服务模块，计算服务模块包括基于深度学习网络的图像质量判定模型、食管病变状态检测模型和早癌分级检测模型。本发明能够解决传统食管鳞癌检查因医生水平不均出现的漏检问题，通过双线性池化和注意力融合机制的食管病变状态检测模型能够识别病灶部位，通过融合注意力机制的轻量化残差网络构建的早癌分级检测模型能够实现食管鳞癌早癌的分级，从而形成简单易用的基于深度学习的食管鳞癌早癌辅助诊断平台。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
