一种基于混合神经网络的自动睡眠分期方法
- 专利权人:
- 云南大学
- 发明人:
- 杨云,陶雨洁,南峰涛,张炎,饶玉龙,杜飞
- 申请号：
- CN202210275390.8
- 公开号：
- CN114676768A
- 申请日:
- 2022.03.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了睡眠质量评估技术领域的一种基于混合神经网络的自动睡眠分期方法，该方法由先进行四分类和再进行二分类的两个级联部分组成；该方法具有以下优势：在观点上，从理论和实践出发，提出睡眠阶段特征相似性、重叠性的问题，为睡眠分期任务提供了一个新的视角；在方法上，从增强特征信息学习的角度出发，采用混合神经网络和级联步骤挖掘阶段内的特征信息，使用级联步骤进一步提高分期性能；在实践上，仅使用单通道脑电数据，降低了后续推广日常睡眠监测应用对设备的需求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
