Disclosed is an optical coherence tomographic image processing method, comprising the steps of: I. collecting an anterior segment tomographic image using optical coherence tomography technology, and obtaining an anterior segment black-and-white image； II. performing pseudo-color processing and color space conversion on the anterior segment black-and-white image, performing superimposition thresholding binarization on same to distinguish cornea, iris and crystalline lens latent areas, and then, obtaining cornea, iris and crystalline lens areas using blob shape analysis, respectively； III. performing, using tectonics calculation, blob filling and collapse processing on the cornea, iris and crystalline lens areas obtained in step II； and IV. performing boundary tracking on the image using a level set algorithm to accurately obtain the boundaries of various portion surfaces of the anterior segment through tracking so as to find the anterior segment. The present invention overcomes the bottleneck of a slow speed due to applying the level set algorithm to the whole image, realizes real-time extraction and analysis of the features of an anterior segment tomographic image, and provides reliable basic data for subsequently obtaining anterior segment clinical parameters.L'invention concerne un procédé de traitement d'image de tomographie en cohérence optique, comprenant les étapes consistant à : I. collecter une image tomographique de segment antérieur à l'aide d'une technologie de tomographie en cohérence optique, et obtenir une image en noir et blanc de segment antérieur ； II. réaliser un traitement en pseudo-couleurs et une conversion d'espace de couleurs sur l'image en noir et blanc de segment antérieur, exécuter une binarisation de seuil de superposition sur celle-ci pour distinguer les zones latentes de la cornée, de l'iris et du cristallin, puis obtenir respectivement les zones de cornée, d'iris et de cristallin par analyse de forme de tache ； III. réaliser, à l'aide d
