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水果高速分选系统动态称重信号的智能处理方法
专利权人:
浙江大学
发明人:
何慧梅,黄平捷,张光新,侯迪波,刘喆,蔡文,田径,周泽魁
申请号:
CN201110022875.8
公开号:
CN102176117A
申请日:
2011.01.20
申请国别(地区):
中国
年份:
2011
代理人:
张法高
摘要:
本发明公开了一种水果高速分选系统动态称重信号的智能处理方法,基于改进AR模型,实现水果重量的高精度获取与预测。包括以下步骤:实时获取分级速度,采样存储一组标准果数据;滤波消除信号采样值中的低频噪声;操作站系统读取初始数据,用改进的AR模型建模并计算模型阶数和参数;将不同分选速度下训练得到的模型参数和阶数存储于文件中;控制站系统根据分选速度利用训练好的模型参数预测水果重量信息;操作站系统可实现对预测结果的精度分析。本发明在每秒20个果的分级速度下,称重精度可达(1.5±0.5)%以内,改变分级速度后可重新获取最优的模型阶数和参数,对硬件要求低,结构简单,扩展性好,且可方便移植用于其它领域高速称重信号的处理。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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