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드립커피 제조방법
专利权人:
KIM; DAE YUN
发明人:
KIM, DAE YUN,김대윤,LEE, JAE HYUN,이재현
申请号:
KR1020160181380
公开号:
KR1020180076811A
申请日:
2016.12.28
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要:
The present invention relates to a method for preparing drip coffee, capable of providing coffee optimized for a preference of a user, which comprises: a basic recipe setting step (S10) of setting various types of recipes a hand drip extracting step (S20) of extracting drip coffee and a user taste evaluating step (S30) of evaluating a taste of the drip coffee by a user.커피의 맛을 결정하는 변수인 뜸들이기 시간, 드립패턴, 추출수 온도, 유량, 유속, 추출시간을 수치화하여 여러종의 레시피를 설정하는 기본레시피 설정단계(S10) 설정된 여러종의 레시피들 중에서 사용자가 선택한 레시피로 드립커피를 추출하는 핸드드립 추출단계(S20) 단맛, 쓴맛, 신맛, 부드러운향, 잡미향, 진한맛, 연한맛, 연한갈색, 짙은갈색의 평가항목으로 사용자가 드립커피의 맛을 평가하는 사용자의 맛 평가단계(S30)가 진행되되 사용자의 맛 평가단계(S30)에서 사용자의 평가가 없으면(NO), 기본레시피가 사용자의 기호에 맞는 것으로 하여, 사용자 최적화 레시피 저장단계(S50)로 진행하고 사용자의 맛 평가단계(S30)에서 사용자의 평가가 있으면(YES), 레시피 수정 및 업데이트 단계(S40)로 진행한 후 업데이트된 레시피는 사용자가 선택한 레시피로 저장되어 순환되며 상기 레시피 수정 및 업데이트 단계(S40)는 레시피를 사용자가 평가한 항목과 연동하여 드립커피의 뜸들이기 시간, 드립패턴, 추출수 온도, 유량, 유속, 추출시간의 추출변수를 조절하며, 수정방법은 피드백(Feed-back) 알고리즘, 디시전 트리(Decision tree) 알고리즘, 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN), 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA), 컨볼루션 신경망(Convolution Neural Network, CNN), 인공지능(Artificial intelligence) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 드립커피 제조방법.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/
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