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基于选择性核主成份分析的高光谱图像异常点的检测方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 谷延锋,张晔,张钧萍,陈浩
- 申请号：
- CN200710144447.6
- 公开号：
- CN100507603C
- 申请日:
- 2007.10.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2009
- 代理人:
- 朱永林
- 摘要：
- 基于选择性核主成份分析的高光谱图像异常点的检测方法，它涉及的是高光谱图像分析检测的技术领域。它是为了解决现有高光谱图像检测技术存在不能高效的对异常点的进行特征提取，而产生较多虚警，及在有严重的背景干扰下无法对异常点有效检测的问题。它的步骤为：对数据进行归一化，并执行核主成份分析；在主分量内构造滑动窗；计算滑动窗内像素的三阶矩和四阶矩并与设定值比较；遍历主分量后，记值；所有主分量得到处理；选最大主分量；用RX算子对所选主分量进行异常点检测，输出检测结果。本发明能高效的对高光谱图像中异常点目标的特征进行提取和选择，而降低虚警率，并实现在有严重的背景干扰情况下正常对异常点进行检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
