基于多通道sEMG的肌肉疲劳动态预测方法
- 专利权人:
- 宁波工程学院
- 发明人:
- 何金保,骆再飞,易新华,廖远江
- 申请号：
- CN201510512631.6
- 公开号：
- CN105147251B
- 申请日:
- 2015.08.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于sEMG的肌肉疲劳动态预测方法。由于sEMG信号易受外部干扰,首先重新选取所有通道的平均值作为参考值,通过新的参考值与原来多通道sEMG作差分,有效的减少了外部干扰。分时最小二乘法通过时间基准平移,实现动态更新,预测肌肉疲劳时间。而MPF、MF参数是反映肌肉的疲劳重要参数,为提高肌肉疲劳预测可靠性,本发明采用MPF,MF两个参数预测肌肉疲劳时间,有效避免了单独参数预测的不稳定性,提升了预测的健壮性。本发明预测准确性高,运算速度快,实现简单,具有重要应用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
