Systems and methods for data unfolding are disclosed. For example, it may be desirable or necessary to increase a data set, such as for increasing accuracy of one or more predictive models. Data set proliferation without introducing unnecessary bias may be important for increasing such accuracy. Described herein are system and methods that allow for data set proliferation by generating records based on whether an event occurred with respect to an entity during multiple time intervals. A record may be generated for each time interval and the associated data may be unfolded and disassociated, at least partly, from other records related to the entity. Those records may then be used for data analytics and/or predictive model generation, for example.La présente invention concerne des systèmes et des procédés de pliage et dépliage de données. Par exemple, il peut être souhaitable ou nécessaire d'augmenter un ensemble de données, par exemple pour augmenter la précision d'un ou de plusieurs modèle(s) prédictif(s). La multiplication d'ensembles de données sans introduire de biais inutile peut être importante pour augmenter une telle précision. L'invention concerne un système et des procédés qui permettent la multiplication d'ensembles de données par génération d'enregistrements sur la base du fait qu'un événement s'est produit en ce qui concerne une entité pendant de multiples intervalles de temps. Un enregistrement peut être généré pour chaque intervalle de temps et les données associées peuvent être dépliées et dissociées, au moins partiellement, à partir d'autres enregistrements en lien avec l'entité. Ces enregistrements peuvent ensuite être utilisés pour une analyse de données et/ou une génération de modèle prédictif, par exemple.