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一种寻找全局网络条件依赖关系的方法
- 专利权人:
- 北京师范大学
- 发明人:
- 邬霞,姚力,陈克伟
- 申请号：
- CN201310307324.5
- 公开号：
- CN104331585A
- 申请日:
- 2013.07.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例提供了一种寻找全局网络条件依赖关系的方法，该方法包括：根据实际情况，选取适合的评价准则，基于变量的概率分布假设，对给定的结构进行评分，在采用搜索算法，在全空间进行穷举搜索或者采用某种算法进行多个局部搜索，寻找出评分最高的DBN结构，即我们需要的结果。本发明对固有噪声和额外白噪声都有很好的稳健性，发现随着这两种噪声方差的变化结构学习和参数学习的准确率基本不变。本发明综合分析了时间长度、HRF函数和采样间隔对DBN算法的影响，发现较高的信噪比下，时间长度大于30时DBN学习效果就可以得到保证。而HRF函数和采样会改变模型中的噪声类型和连接系数矩阵，对DBN学习的影响较大。在HRF点数越少，较高的时间分辨率越高，DBN的效果越好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
