一种中文钓鱼网站检测方法及系统
- 专利权人:
- 中国科学院深圳先进技术研究院
- 发明人:
- 张潇,姜青山,张巍
- 申请号：
- CN201410482121.4
- 公开号：
- CN104217160A
- 申请日:
- 2014.09.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 孙伟峰
- 摘要：
- 本发明公开了一种中文钓鱼网站检测方法及系统，该方法包括：S1、客户端获取网址URL；S2、分别提取网址URL特征和网站页面内容特征作为特征向量；S3、通过支持向量机、扩展的朴素贝叶斯算网站页面内容特征法、决策树算法、链接和表单处理对特征向量进行分类训练；S4、对分类训练的结果进行分类集成，判断网址是否为钓鱼网站。本发明提取网址URL特征和网站页面内容特征作为特征向量，使用SVM支持向量机、NBC朴素贝叶斯算法、决策树算法和链接表单的相应处理进行对应的分类训练，并使用分类集成对预测结果进行集成得到最终结果，大大的提高了分类的精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
