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一种用于磁共振脑组织精确分割的数据感知方法
- 专利权人:
- 清华大学深圳研究生院
- 发明人:
- 袁克虹,邓阳,朱永佩,张硕
- 申请号：
- CN201910006926.4
- 公开号：
- CN109498019A
- 申请日:
- 2019.04.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请属于医学影像处理技术领域,特别是涉及一种用于磁共振脑组织精确分割的数据感知方法。现有的基于深度学习的MR图像分割方法,在不同的数据集上表现差异性很大,并且同样的数据集,不同的方法表现不一样。本申请提供一种用于磁共振脑组织精确分割的数据感知方法,所述方法包括如下步骤:对脑部磁共振影像进行预处理,去除头骨并进行偏移场校正,得到脑实质,并将图像灰度值归一化到[0,1];计算图像的直方图分布,将直方图分成不同深度学习模型各自擅长分割的数据类别;将分好类的图像送入对该类图像敏感的深度学习模型分割。在不需要增加训练数据、不需要改进网络,只利用现有的模型的基础上,提高了分割精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
