一种基于大数据分析和生长模型的作物生长趋势分析方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
- 发明人:
- 王磊,殷俊,刘峥,徐力杰,徐佳,徐小龙,孙中伟,陈鑫
- 申请号：
- CN201711046462.7
- 公开号：
- CN107832878A
- 申请日:
- 2017.10.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 金迪
- 摘要：
- 本发明提供一种基于大数据分析和生长模型的作物生长趋势分析方法，所述方法为输入作物生长环境感知物联网产生的数据到Hadoop大数据平台，通过在mapreduce运算框架上建立目标作物的动态生长模型，计算求解物候(PHE)来预测作物的生长趋势。本发明利用大数据分布式计算环境，针对物联网采集的作物生长环境输入数据，提高生长模型在大数据量环境下的计算速度，提高模型建立准确性、高效性，降低作物生长模型响应时间。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
