基于CQT和STFT深度语谱特征鼾声分类方法及系统
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 魏建国,魏潇,赵来平
- 申请号：
- CN202010680300.4
- 公开号：
- CN111789577A
- 申请日:
- 2020.07.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及医疗器械、鼾声分类，为实现鼾声自动识别。为此，本发明采取的技术方案是，基于CQT和STFT深度语谱特征鼾声分类方法，通过对鼾声音频信号进行常数Q变换与短时傅里叶变换，将变换后生成的语谱图作为预训练深度卷积神经网络的输入，提取其输出作为特征向量，使用支持向量机SVM训练分类模型，最后利用训练好的分类模型实现鼾声自动识别。本发明主要应用于鼾声分类医疗器械的设计制造场合。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
