面向大规模复杂数据应用领域的并行I/O优化方法
- 专利权人:
- 中山大学
- 发明人:
- 张治国,邵婧怡,黄榆芬
- 申请号:
- CN201810470401.1
- 公开号:
- CN108762763A
- 申请日:
- 2018.05.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 林丽明
- 摘要:
- 本发明涉及一种面向大规模复杂数据应用领域的并行I/O优化方法,包括以下步骤:S1.并行应用在运行时,参数应用模块将参数选取模块中选取的参数应用到运行的程序中,而后计算机将运行的参数和I/O性能存入I/O参数数据库中;S2.参数选取模块从I/O参数数据库中提取MPI‑IO和并行文件系统参数进行调优,并使用遗传算法对HDF5中的参数进行调优;S3.参数应用模块从参数选取模块中获取优化后的参数,并通过动态链接的方式将参数应用于原本的应用程序中;S4.重复S2、S3。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
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