Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for causing a stimulus presentation system to present first content to a patient. Obtaining, from a brainwave sensor, electroencephalography (EEG) signals of the patient while the first content is being presented to the patient. Identifying, from within the EEG signals of the patient, first brainwave signals associated with a first brain system of the patient, the first brainwave signals representing a response by the patient to the first content. Determining, based on providing the first brainwave signals as input features to a machine learning model, a likelihood that the patient will experience a type of depression within a period of time. Providing, for display on a user computing device, data indicating the likelihood that the patient will experience the type of depression within the period of time.L'invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, y compris des programmes informatiques codés sur un support de stockage informatique, permettant d'amener un système de présentation de stimulus à présenter un premier contenu à un patient. L'invention concerne l'obtention, à partir d'un capteur d'ondes cérébrales, de signaux d'électro-encéphalographie (EEG) du patient pendant que le premier contenu est présenté au patient. L'invention concerne également l'identification, parmi les signaux d'EEG du patient, de premiers signaux d'ondes cérébrales associés à un premier système cérébral du patient, les premiers signaux d'ondes cérébrales représentant une réponse par le patient au premier contenu. L'invention concerne en outre la détermination, sur la base de la fourniture des premiers signaux d'ondes cérébrales en tant que caractéristiques d'entrée à un modèle d'apprentissage machine, d'une probabilité que le patient subira un type de dépression pendant une période de temps. L'invention concerne enfin la fourniture, pour un affichage sur un dispositif informat