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基于小波分析的区域病虫害检测诊断判别方法
- 专利权人:
- 贾翔
- 发明人:
- 贾翔,陈孟禹,黄铁成,来风兵,陈蜀江,吴焱
- 申请号：
- CN201611200274.0
- 公开号：
- CN106708782A
- 申请日:
- 2016.12.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 董燕`周星莹
- 摘要：
- 本发明涉及数据遥感分析技术领域，是一种基于小波分析的区域病虫害检测诊断判别方法，包括以下步骤：第一步对获取胡杨虫害的试验数据进行抽取采样分析；第二步采用小波变换对采样数据进行初步分析；第三步定义并构建NDVI时间波谱曲线；第四步对NDVI时间波谱曲线进行滤噪处理；第五步对胡杨虫害进行增强和分离分析；第六步建立胡杨食叶害虫的信号检测模型；第七步对检测出的虫害信号进行实时动态检测。本发明基于森林病虫害遥感监测的原理与物理基础，借助NDVI时间序列数据，定义并构建含有虫害信息的胡杨NDVI时间波谱曲线，得到NDVI随时间变化的演变特性与规律，有效的对植物长势以及病虫害进行监测，避免胡杨长势逐渐衰弱。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
