一种电动汽车负荷预测方法
- 专利权人:
- 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司;国家电网公司
- 发明人:
- 蔺华,姜华,王晨麟,沈兴来,鲁明,刘阳,彭启轩,李磊,滕松
- 申请号：
- CN201810487159.9
- 公开号：
- CN108710975A
- 申请日:
- 2018.05.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 周爱芳
- 摘要：
- 本发明提供了一种电动汽车负荷预测方法，该方法包括：将历史数据样本分为三部分，前两部分是训练样本数据，后一部分检测样本数据用于检测网络及其泛化能力；用两部分训练样本数据，并且利用遗传算法两次优化神经网络，最后得到一组权值阈值和网络结构用于预测。本发明克服了神经网络的缺点，结合了遗传算法和神经网络的优点，从而提高了充电汽车负荷预测的精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
