The apparatus for diagnosing Parkinson''s disease based on the region of nigrosome 1 detected through machine learning according to the present invention, receives the first image related to multi echo size and phase from the MRI of the patient''s brain. An image acquisition unit to acquire； An image processing unit post-processing the acquired first image to enable observation of the black matter and the nigrosome 1 region used as an image biomarker of Parkinson''s disease； An image analysis unit analyzing the post-processed first image to classify a second image including the nigrosome 1 region, and detecting the nigrosome 1 region from the classified second image； And a diagnosis unit for analyzing the presence or absence of Parkinson''s disease of the patient by analyzing whether the detected region of the nigrosome 1 is normal or not, wherein the image analysis unit analyzes the post-processed first image through machine learning. By doing so, a second image including the nigrosome 1 region may be classified.본 발명에 따른 기계 학습을 통해 검출된 나이그로좀 1 영역을 기초로 파킨슨 병을 진단하는 장치는, 환자의 뇌를 촬영한 MRI로부터, 멀티 에코(multi echo) 크기 및 위상과 관련된 제 1 영상을 획득하는 영상 획득부； 파킨슨 병의 영상 바이오 마커로 이용되는 흑질과 나이그로좀 1 영역의 관찰이 가능하도록, 상기 획득한 제 1 영상을 후처리하는 영상 처리부； 상기 후처리된 제 1 영상을 분석하여 상기 나이그로좀 1 영역이 포함된 제 2 영상을 분류하고, 상기 분류된 제 2 영상으로부터 상기 나이그로좀 1 영역을 검출하는 영상 분석부； 및 상기 검출된 나이그로좀 1 영역의 정상 여부를 분석하여, 상기 환자의 파킨슨 병 유무를 진단하는 진단부；를 포함하되, 상기 영상 분석부는, 기계학습을 통해 상기 후처리된 제 1 영상을 분석하여 상기 나이그로좀 1 영역이 포함된 제 2 영상을 분류할 수 있다.
