PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a new analysis method different from a diffusion distribution analysis method using a model or approximation. (EN) A method capable of presenting the spatial distribution of diffusion coefficients in an easy-to-understand format with high tissue separation ability for complex tissues. In an image having spatial information such as a diffusion coefficient image, a spatial distribution of a physical quantity that is a pixel value of the image is analyzed. At that time, only the spatial information inherent in the pixel value is extracted, and the mutual relationship (spatial relationship) between the plurality of spatial information is grasped. Then, using this spatial relationship, a texture analysis method is applied to each voxel to calculate a texture index, and an image having this index as a voxel value is created. The image created in this way is an image that briefly shows the distribution of physical quantities, for example, the degree of uniformity, the degree of disorder, and the local correlation. [Selection diagram] Figure 2【課題】モデルや近似を用いた拡散分布の解析手法とは異なる新たな解析手法を提供する。複雑な組織の組織分別能が高く、拡散係数の空間分布を分かりやすい形で提示できる手法を提供する。【解決手段】拡散係数画像のような空間情報を有する画像において、その画素値である物理量の空間分布を解析する。その際、画素値に内在する空間情報のみを取り出し、複数の空間情報の互いの関係性（空間的関係性）を把握する。その後、この空間的関係性を用いて、ボクセル毎にテクスチャー解析の手法を適用して、テクスチャーの指標を算出し、この指標をボクセル値とする画像を作成する。こうして作成された画像は、物理量の分布の仕方、例えば、均一度、乱雑度、局所相関などを端的に表す画像となる。【選択図】図２
