Kin C. Fung,Timothy J. Dick,Charles William Hall Jr.
申请号：
DE102016223919
公开号：
DE102016223919A1
申请日:
2016.12.01
申请国别(地区):
DE
年份:
2017
代理人:
摘要：
Computerimplementiertes Verfahren zum Aufzeichnen eines biologischen Signals, umfassend das Modulieren des abgetasteten evozierten biologischen Signals mit einem Trägersequenzcode, was ein moduliertes evoziertes biologisches Signal ergibt. Der Trägersequenzcode verfügt über eine Autokorrelationsfunktion. Das Verfahren umfasst das Demodulieren des modulierten evozierten biologischen Signals durch Berechnen einer Faltung des modulierten evozierten biologischen Signals mit dem Trägersequenzcode, was ein evoziertes biologisches Signalspektrum ergibt. Das evozierte biologische Signalspektrum verfügt über ein Peak-Seitenband-Verhältnis als eine Funktion des Trägersequenzcodes. Das Verfahren umfasst das Berechnen von Abweichungen zwischen jedem Element des abgetasteten evozierten biologischen Signals und des Peak-Seitenband-Verhältnisses sowie das Filtern von Rauschartefakten aus dem abgetasteten evozierten biologischen Signal basierend auf den Abweichungen. Die Peak-Seitenband-Verhältnisse können auch durch Variieren der Abtastrate optimiert werden.A computer-implemented method of recording a biological signal, comprising modulating the sampled evoked biological signal with a carrier sequence code, resulting in a modulated evoked biological signal. The carrier sequence code has an autocorrelation function. The method comprises demodulating the modulated evoked biological signal by calculating a convolution of the modulated evoked biological signal with the carrier sequence code, yielding an evoked biological signal spectrum. The evoked biological signal spectrum has a peak to sideband ratio as a function of the carrier sequence code. The method includes calculating deviations between each sampled evoked biological signal element and peak sideband ratio, and filtering noise artifacts from the sampled evoked biological signal based on the deviations. The peak sideband ratios can also be optimized by varying the sampling rate.
