用于基于医学图像自动预测血流特征的方法、系统和介质
- 专利权人:
- 深圳科亚医疗科技有限公司
- 发明人:
- 王昕,尹游兵,武丹,曹坤琳,李育威,宋麒
- 申请号：
- CN201911127201.7
- 公开号：
- CN110853029A
- 申请日:
- 2018.08.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于基于医学图像自动预测血流特征的方法、系统和介质,其中方法包括:由处理器获取血管树的图像块和血管相关特征;由处理器基于血管树的图像块和血管相关特征两者,利用学习网络来计算血管树的血流特征,其中学习网络包括依序连接的多模型神经网络和树结构递归神经网络。该方法能够根据采集的目标对象(如人体或动物身体的某个部位)的血管的医学图像的图像信息和血管相关特征两者来对该目标对象的血流特征进行精准的预测,如预测目标对象的血流储备分数(FFR)等血流特征,以根据血流储备分数帮助用户对目标对象进行相应的病理判断或其他处理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
