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一种数据驱动的功能磁共振图像的盲去卷积方法
- 专利权人:
- 上海海事大学
- 发明人:
- 谢凝玉,曾卫明,赵乐,石玉虎,郭辉铭,邓金
- 申请号：
- CN201910423707.6
- 公开号：
- CN110141237A
- 申请日:
- 2019.21.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种数据驱动的功能磁共振图像的盲去卷积方法,该方法利用测得的功能磁共振图像数据构建自适应的基于Gamma函数的血液动力学响应函数,引入维纳滤波的思想,利用傅里叶卷积定理对BOLD信号时间序列进行去卷积操作,提取出真实神经活动信号用于后续研究。其优点是:血液动力学响应函数的构造不需要引入人为定义的参数,完全由BOLD数据驱动,能体现不同体素下血液动力学响应函数的差异;将BOLD信号相较于神经活动信号的延迟时间嵌入血液动力学响应函数当中,使构造的血液动力学响应函数更加符合生物学实验结果;改进了原有的从BOLD信号中编码神经活动信号的方法,并将其应用于HRF的构造过程中,简化了模型复杂度,适用于大批量数据处理中。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
