PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a personal characteristic detection system that detects personal characteristics of users on the basis of biological information of the users, a personal characteristic detection method, and a program.SOLUTION: An acquisition section 10 acquires biological information of the users, and sends it to a computation section 20. The computation section 20 computes the value of each dimension of an emotion model from the biological information by using a function for computing the value of each dimension of the emotion model in a multidimensional prescribed emotion model and sends it to a storage section 30. The storage section 30 memorizes the value of each dimension as time-series data. A characteristic detection section 40 detects personal characteristics of the users on the basis of whether or not change information including a movement direction, a movement speed or a movement distance over a prescribed period of time at a point predetermined by the value of each dimension or a combination of those by using the time-series data of the value of each dimension agrees with a prescribed condition and sends the detected personal characteristics of the users to an output section 50. The output section 50 outputs the sent personal characteristics of the users.COPYRIGHT: (C)2013,JPO&INPIT【課題】ユーザの生体情報に基づき、ユーザの個人特性を検出する個人特性検出システム、個人特性検出方法およびプログラムを提供する。【解決手段】取得部10は、ユーザの生体情報を取得し、算出部20に送る。算出部20は、多次元の所定の感情モデルにおいて、感情モデルの各次元の値を算出するための関数を用いて、生体情報から感情モデルの各次元の値を算出し、記憶部30に送る。記憶部30は、各次元の値を時系列データとして記憶する。特性検出部40は、各次元の値の時系列データを用いて、各次元の値により特定される点の移動方向、移動速度もしくは所定の時間での移動距離またはこれらの組み合わせを含む、変化情報が所定の条件に合致するか否かに基づき、ユーザの個人特性を検出する。そして、検出したユーザの個人特性を出力部50に送る。出力部50は、送られたユーザの個人特性を出力する。【選択図】図1
