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Optimieren von Sequenzabläufen unter Berücksichtigung physiologischer Grenzwerte
专利权人:
Siemens Aktiengesellschaft
发明人:
Thorsten Feiweier,Peter Speier
申请号:
DE102014206636
公开号:
DE102014206636A1
申请日:
2014.04.07
申请国别(地区):
DE
年份:
2015
代理人:
摘要:
Es wird ein Verfahren zum Erstellen eines Protokolls einer Messsequenz zum Ansteuern eines Magnetresonanztomographiesystems beschrieben. Bei dem Verfahren wird die Messsequenz in verschiedene Gruppen einander ähnlicher Teilmodule unterteilt. Es wird ein Teilmodul identifiziert, das potenziell die stärkste physiologische Belastung eines Patienten erzeugen wird. Weiterhin wird mittels einer Modellfunktion geprüft, ob bei dem Messablauf des Teilmoduls physiologische Grenzwerte eingehalten werden. Falls die physiologischen Grenzwerte nicht eingehalten werden, werden Einflussparameter der Messsequenz geändert und der vorhergehende Prüfschritt wiederholt. Es wird zudem eine Vorrichtung (21) zum Erstellen eines Protokolls zum Ansteuern eines Magnetresonanztomographiesystems (1) beschrieben. Die Vorrichtung (21) weist eine Einteilungseinheit (22) auf, die dazu eingerichtet ist, die Messsequenz in unterschiedliche Gruppe einander ähnlicher Teilmodule zu unterteilen. Dazu umfasst die Vorrichtung (21) eine Identifizierungseinheit (23), die dazu eingerichtet ist, ein Teilmodul zu identifizieren, das potenziell die stärkste physiologische Belastung erzeugen wird. Ferner weist die Vorrichtung eine Prüfeinheit (24) auf, die dazu eingerichtet ist, mittels der Modellfunktion zu prüfen, ob physiologische Grenzwerte eingehalten werden. Schließlich umfasst die Vorrichtung eine Parameter-Justageeinheit (25), die dazu eingerichtet ist, falls die physiologischen Grenzwerte nicht eingehalten werden, die Einflussparameter zu ändern und die geänderten Parameter an die Prüfeinheit zur erneuten Prüfung zu übergeben.It is a method for producing a protocol of a measuring sequence for the control of a magnetic resonance tomography system described. In the method, the measuring sequence similar partial modules each other in different groups divided. It is a submodule identified, the potentially the strongest physiological load of a patient is to generate. Furthermore, by means of a model function
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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