The present invention relates to an apparatus and method for displaying a nodule image, and in detail, when a nodule position is specified in a medical image, a machine learning-based nodule image is automatically continuous using a machine learning model to automatically display a nodule part for each successive medical image. It relates to a display device and method. To this end, the apparatus for automatically continuous display of a nodule image based on machine learning according to the present invention includes a 3D reconstruction unit that receives a coordinate value corresponding to a position of a nodule region, a 2D slice number, and an image file and restores the nodule region to a 3D image, A mapping unit that maps the 3D nodule region generated by the 3D reconstruction unit to a 2D slice, and a segmentation unit that displays the final nodule region for each 2D slice by applying a convolutional neural network to the nodule region mapped to each 2D slice. Includes.본 발명은 결절 이미지를 표시하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 상세하게는 의료영상에서 결절 위치가 지정되면 머신러닝 모델을 이용해 연속하는 의료영상마다 결절 부분을 자동으로 표시하는 머신 러닝 기반 결절 이미지 자동 연속 표시 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해, 본 발명에 따른 머신 러닝 기반 결절 이미지 자동 연속 표시 장치는 결절 영역의 위치에 해당하는 좌표값, 2D 슬라이스 번호 및 영상 파일을 입력받아 결절 영역을 3차원 영상으로 복원하는 3D 복원부와, 상기 3D 복원부에서 생성된 3D 결절 영역을 2D 슬라이스에 매핑(mapping)하는 매핑부와, 각 2D 슬라이스에 매핑된 결절 영역에 대해 컨벌루션 신경망을 적용하여 최종적인 결절 영역을 2D 슬라이스마다 표시하는 분할부를 포함한다.
