It relates to a dementia incidence prediction system, wherein the dementia incidence prediction system includes a plurality of monitoring collection devices for collecting user's state data including user's life data, biometric signal data, and behavior data, and the plurality of monitoring collection devices. A communication unit that obtains state data through a network, and a dementia prediction device that predicts a user's onset of dementia by applying the state data to an artificial intelligence-based learning model, wherein the dementia prediction device comprises: dementia based on the state data. The onset of dementia of the user may be predicted based on the derivation of a characteristic variable that is related to and the likelihood of dementia occurrence with the derived characteristic variable.치매 발병 예측 시스템에 관한 것이며, 치매 발병 예측 시스템은 사용자의 생활 데이터, 생체 신호 데이터 및 행동 데이터를 포함하는 사용자의 상태 데이터를 수집하는 복수의 모니터링 수집 장치, 상기 복수의 모니터링 수집 장치로부터 수집된 상기 상태 데이터를 네트워크를 통해 획득하는 통신부 및 상기 상태 데이터를 인공지능 기반의 학습 모델에 적용하여 사용자의 치매 발병을 예측하는 치매 예측 장치를 포함하되, 상기 치매 예측 장치는, 상기 상태 데이터를 기반으로 치매와 연관성이 있는 특징 변수를 도출하고, 도출된 상기 특징 변수와의 치매 발병 가능성의 연관 관계에 기반하여 상기 사용자의 치매 발병을 예측할 수 있다.
